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读《大数据》有感

时间:2014-9-14 9:59:27  作者:邢凤云  来源:淄川区实验小学  查看:60  评论:0
内容摘要:《大数据》这部书揭示了数据在未来社会中的革命性作用。大数据将是下一个社会发展阶段的“石油”和“金矿”。谁能更好的使用数据,谁就会在竞争中脱颖而出。
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“除了上帝,任何人都可以用数据说话。”《大数据》封面上的这句话给我留下了深刻的印象。也就是说,上帝可以不用数据来说话,但是,作为一个平常人,我们做事,言论等都必须用数据来说话。用数据论来证我们的观点正确性。《大数据》这部书揭示了数据在未来社会中的革命性作用。大数据将是下一个社会发展阶段的“石油”和“金矿”。??,谁能更好的使用数据,谁就会在竞争中脱颖而出。

一用大数据说话,未来政治、制度、生活将更加清明

?/span>作者的主要目的不是让读者只了解大数据的潜能,而是宣扬了信息公开与透明对社会进步与发展的重要性,里面有很多值得我们深思的话。文中提到:人民知道得越多,政府官员才可能更加负责任,意在强调政府活动、政务信息的公开透明度。在现代社会,尤其是民主社会,开放的社会与政府之间,数据经过管理而大量地存在,彼此一目了然、无所隐瞒。一个自由的社会,掌握公权力的政府,跟其他任何政府一样,有压倒社会的强大力量,因为他们手上掌握了人生需要的许多数据,不过,这些数据,在自由的社会里,公民也一样可以获取,使政府有所作为,可以摊开在天地之间,平铺于阳光之下,让全民检验。文中还有很多令人深思的句段,如:牋牎?/span>民主,永远不是一件已经完成了的事情。民主是一个过程,需要一个国家永不停顿的努力。”牎?/span>因为缺乏竞争,官僚体制与生俱来都有一种僵化保守的本性,政府机关也往往因此固守不前。很多时候,官僚们也需要制造新的口号、接受新的概念来收买民意、顺承时代。说到底,一个社会,普罗大众有没有公民精神、是否勇于承担公共责任、争与不争,才是最重要的。

二 分析大数据,实现学生自主个性化学习

教育数据与其他领域的数据比较起来,有一些独特的特征。总结起来就是教育数据是分层的(hierarchical)。美国教育部教育技术办公室在《通过教育数据挖掘和学习分析增进教与学(公共评论草案)》的第18页中写道:教育数据是……分层的。有键击层(keystrokelevel)、回答层(answer level)、学期层(session level)、学生层(student level)、教室层(classroom level)、教师层(teacher level)和学校层(school level),数据就寓居在这些不同的层之中。掌握了不同层级的数据,就可以为身处不同层级的人提供相应的数据报告,帮助他们更好地认知Where they are, what they know, what they can do to improve,辅助更科学的决策。当某个学生回答一个问题时,一些变量就需要一起分析了。例如,学生回答正确率低的问题就是好问题吗?此外,时间也是重要的因素。比如,一个学生在考试的第一部分耗时太多,是否意味着其接下来就会飞速、凌乱地答题。一道问题的答题顺序、结果、具体情况,都给研究者提供了许多前所未有的大量数据。运用这些数据,我们就能揭示学生的学习模式,利用所有这些数据就能获悉——到底是什么因素给学生构成了最好的学习环境。这有助于教育工作者给学生创造个性化的学习模式。

通过大数据进行学习分析能够为每一位学生都创设一个量身定做的学习环境和个性化的课程,还能创建一个早期预警系统以便发现滑坡甚至厌学等潜在的风险,为学生的多年学习提供一个富有挑战性而非逐渐厌倦的学习计划。因此,有识之士预言,未来的学习将是大数据驱动的新时代。教育从业者最好的选择就是积极迎接这个新时代,通过大数据来分析学习进程和结果,进一步改善教学的方式与方法,从而真正实现改善学习成果,促进自主学习

三 大数据时代将改变我们生活的方方面

大数据已成为目前使用频率最高的技术热词之一,想象未来寻常的一天:清晨,智能闹钟在你的浅睡眠时间而非预设时间唤醒你;起床后,衣橱里的衣服会根据你当天的活动进行推荐搭配。此时,车库里的汽车正在根据你的设定进行预热或冷却;驾车上班,你的自动汽车会根据交通状况规划路线并持续更新;走在路上或在室内,你的可穿戴设备记录着你的运动水平、情绪波动、心率、血压和食物摄取等信息,还有许多你能想象到的和想象不到的应用场景,而这一切都是大数据在背后支撑的,几乎所有人都在讨论大数据背后所带来的科技方面、技术方面的进步,观念上的改变,以及背后所蕴含的巨大价值。

 所以今天来看大数据,数据确实已经变成了一种资源,我们以前认为数据是我们在信息化过程中附加产生的东西,是一种附属的东西,而今天要转过来看这个问题,数据是核心,产生数据的过程只是一个过程。信息化围绕着工业、农业、各行各业去运转,下一步希望所有的行业以数据为中心考虑问题,设计流程,管理资产。我们开始以社会为中心的实现信息化,现在希望以数据为中心,重构我们的社会,重构我们的应用,重构我们的管理。 

标签:大数据     
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